舆情大数据软件研发质量管理特点：数据依赖、技术要求、需求变化、稳定性和安全性

高度依赖数据：舆情大数据软件的研发质量管理需要高度依赖数据，包括数据的来源、数据的准确性、数据的完整性等方面。因此，在开发过程中需要严格把控数据的质量，确保数据的可靠性和准确性。

大数据分析技术：舆情大数据软件的研发需要具备大数据分析技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等方面的技能，以便对数据进行深入分析和处理，提高数据的价值和使用效果。

需求变化频繁：舆情大数据软件的用户群体广泛，不同用户对软件的需求也不同，因此，软件的研发需要及时响应用户的需求变化，快速进行调整和优化。

稳定性和可靠性：舆情大数据软件的研发需要保证软件的稳定性和可靠性，避免因为软件问题导致数据的丢失或者误判等问题。

安全性：舆情大数据软件的研发需要考虑软件的安全性，以防止数据被泄露或者被恶意利用。因此，在研发中需要加强对软件的安全性测试和加密保护等方面的工作。