Python 最优二叉搜索树 (Optimal Binary Search Tree) 代码错误解析及修正

在这个代码中，问题可能出在以下几个地方：

1. 输入的参数不符合要求，比如keys和p的长度不一致。

2. 在计算c和w数组的时候，下标超出了数组的范围。

针对第一个问题，我们可以检查一下输入的keys和p的长度是否一致。

针对第二个问题，我们需要注意循环中下标的取值范围是否符合要求，特别是在计算c和w数组时的下标。

以下是修改后的代码：

def optimal_bst(keys, p):
    n = len(keys)
    c = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    w = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]

    for i in range(n):
        c[i][i] = w[i][i] = p[i]

    for l in range(2, n + 1):
        for i in range(n - l + 1):
            j = i + l - 1
            w[i][j] = w[i][j - 1] + p[j]
            c[i][j] = float('inf')
            for k in range(i, j + 1):
                if k == i:
                    t = c[k + 1][j] + w[i][j]
                elif k == j:
                    t = c[i][k - 1] + w[i][j]
                else:
                    t = c[i][k - 1] + c[k + 1][j] + w[i][j]
                if t < c[i][j]:
                    c[i][j] = t

    return c[0][n - 1]


if __name__ == '__main__':
    keys = [1, 2, 3, 4, 5]
    p = [0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.3]
    print(optimal_bst(keys, p))

修改后的代码中，我们在计算t值时，针对边界情况 (k == i 或 k == j) 做了特殊处理，避免了数组越界的问题。