R语言数据分析：筛选数据并合并为'Others'类别

本教程展示如何在R语言中筛选数据，保留大于1%的行，将剩余行合并为'Others'类别并计算其总和。

代码示例：

# 假设data是一个包含百分比信息的dataframe
data <-read.csv('Phylum.csv',row.names = 1)
data$percentage <- apply(data,1,function(x) sum(x)/sum(data)*100) 

# 选取大于1%的行
data <- data[data$percentage > 1,]

# 计算Others行的和
Others <- colSums(data[data$percentage <= 1,])

# 将Others行添加到数据框最后一行
data[nrow(data)+1,] <- Others

# 将Others行命名为'Others'
row.names(data)[nrow(data)] <- 'Others'

步骤：

1. 读取数据文件并计算每个行的百分比。
2. 使用条件语句筛选出百分比大于1%的行。
3. 计算百分比小于等于1%的行之和，并将其命名为'Others'。
4. 将'Others'行添加到数据框的最后一行。

注意：

• 'Phylum.csv'应替换为实际的数据文件名。
• 代码中使用了apply()函数来计算每个行的百分比，可以使用其他方法实现相同的功能。
• 根据实际情况修改代码中的条件和名称。