高并发解决方案：如何应对海量用户请求？

高并发解决方案是指在面对大量用户同时请求的情况下，保证系统的稳定性和性能的方法和策略。以下是常见的高并发解决方案：

1. 垂直扩展：增加服务器的硬件配置，如增加 CPU、内存、硬盘等，提高单台服务器的性能。

2. 水平扩展：增加服务器数量，将负载均衡分配到多台服务器上，提高整个系统的性能。

3. 缓存：将数据缓存在内存或者分布式缓存中，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度。

4. 异步处理：将请求异步处理，如消息队列、多线程等，降低系统的响应时间，提高并发能力。

5. CDN：使用 CDN 分布式加速网络，将静态资源缓存到 CDN 服务器上，减轻服务器的负载，提高用户访问速度。

6. 数据库优化：使用数据库读写分离、分库分表、索引优化等方法，提高数据库的性能和稳定性。

7. 静态化：将动态页面静态化，减轻服务器的压力，提高系统的响应速度。

8. 控制请求流量：通过限流、熔断等方法，控制请求流量，保证系统的稳定性。

以上都是常见的高并发解决方案，具体应该根据系统的实际情况来选择和使用。