什么时候不适合用t检验？

什么时候不适合用t检验？

正确答案：C. σ未知，n<30

解析：

t检验是统计学中常用的假设检验方法，但它并非适用于所有情况。t检验的适用条件是：

• 总体标准差已知，或者* 总体标准差未知，但样本容量足够大 (通常认为n≥30)，此时可以使用样本标准差来估计总体标准差。

选项C中，总体标准差σ未知，且样本容量n小于30，不满足t检验的使用条件。此时应该使用t分布进行假设检验，而不是z检验。

其他选项分析：

• A. σ1、σ2未知，n1≥30、n2≥30: 虽然总体标准差σ1和σ2未知，但样本容量n1和n2都大于等于30，符合t检验的使用条件。* B. σ1、σ2未知，n1<30、n2<30: 虽然样本容量较小，但t检验仍然适用。* D. 成对数据资料: 成对数据资料通常使用成对t检验，用于检验两个相关样本的均值差异。

总结：

当总体标准差未知且样本容量较小 (n<30) 时，不适合使用t检验。其他情况下，t检验以及其变体（如成对t检验）都是常用的假设检验方法。