sklearn 中的逻辑回归实现：LogisticRegression

这个说法是不正确的。在 sklearn 中，逻辑回归是在 'sklearn.linear_model' 中的 'LogisticRegression' 实现的。'LinearRegression' 是用于线性回归的模型。虽然线性回归和逻辑回归都是回归问题，但是它们的目标函数和假设函数不同，因此模型也不同。逻辑回归是用于二分类或多分类问题的模型，而线性回归是用于预测连续变量的模型。