雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代：哪个更快？

雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代都是用于求解线性方程组的迭代方法。它们的共同点是每次迭代只对一个未知数进行更新，直到所有未知数都更新为止。不同之处在于，高斯-塞德尔迭代会利用已经更新过的未知数来更新下一个未知数，而雅可比迭代则在每次迭代中都使用上一次迭代的所有未知数来更新下一个未知数。

由于高斯-塞德尔迭代利用了更多的信息，因此它的收敛速度比雅可比迭代更快。具体来说，高斯-塞德尔迭代的收敛速度约为雅可比迭代的两倍。因此，在实际应用中，通常会优先选择高斯-塞德尔迭代来求解线性方程组。