江西省生活垃圾清运量预测研究：基于灰色GM(1,1)模型

一、研究方法

本研究采用灰色GM(1,1)模型进行江西省生活垃圾清运量预测，具体步骤如下：

1. 数据采集：收集江西省近几年的生活垃圾清运量数据。

2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、筛选和统计分析，确定模型训练数据集和测试数据集。

3. GM(1,1)模型建立：利用灰色GM(1,1)模型对生活垃圾清运量进行建模，得到模型参数。

4. 模型检验：将模型应用于测试数据集，计算预测误差指标，如平均相对误差、平均绝对误差等，评估模型预测能力。

5. 预测应用：利用建立好的GM(1,1)模型对未来江西省生活垃圾清运量进行预测，为相关部门提供决策参考。

二、设计方案

1. 数据采集：从江西省环保部门、城市管理部门等相关部门获取江西省生活垃圾清运量数据。

2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗和筛选，计算年度生活垃圾清运量平均值，作为建模数据集。

3. GM(1,1)模型建立：利用Matlab等数学工具软件，建立江西省生活垃圾清运量的GM(1,1)模型，并进行模型参数估计。

4. 模型检验：将建立好的GM(1,1)模型应用于测试数据集，计算预测误差指标，如平均相对误差、平均绝对误差等。

5. 预测应用：利用建立好的GM(1,1)模型对未来江西省生活垃圾清运量进行预测，为相关部门提供决策参考。

三、论文撰写提纲

1. 绪论

   1.1 研究背景和意义

   1.2 国内外研究现状

   1.3 研究目的和内容

2. 灰色GM(1,1)模型理论基础

   2.1 灰色系统理论基本概念

   2.2 GM(1,1)模型原理及建模过程

   2.3 GM(1,1)模型参数估计方法

3. 江西省生活垃圾清运量预测建模

   3.1 数据预处理

   3.2 模型建立及参数估计

   3.3 模型检验与分析

4. 预测结果和分析

   4.1 预测结果展示

   4.2 预测误差分析

   4.3 模型预测能力评价

5. 结论与展望

   5.1 研究结论

   5.2 研究局限性和改进措施

   5.3 研究展望

参考文献