YOLOv5 文献资源：深入了解 YOLOv5 的技术和应用

YOLOv5 相关文献资源：深入了解 YOLOv5 的技术和应用

近年来，YOLOv5 在目标检测领域获得了广泛的关注，其速度快、精度高、易于使用等优势使其成为热门选择。本资源整理了与 YOLOv5 相关的文献，为您提供更深入的了解和学习路径。

1. YOLOv5: Scaling Cross Stage Partial Network (2020)

• 原文：https://arxiv.org/abs/2011.08036

2. YOLOv5: Improved Real-Time Object Detection (2020)

• 原文：https://arxiv.org/abs/2012.09626

3. YOLOv5: A Complete Guide (2021)

• 原文：https://towardsdatascience.com/yolov5-a-complete-guide-6d5d6eaaeabd

4. YOLOv5: Object Detection with PyTorch (2020)

• 原文：https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-with-pytorch-4cb0cbca3e7d

5. Real-Time Object Detection with YOLOv5 and PyTorch (2020)

• 原文：https://towardsdatascience.com/real-time-object-detection-with-yolov5-and-pytorch-9a3e2939802

6. YOLOv5: A Modern Object Detection Framework (2020)

• 原文：https://heartbeat.fritz.ai/yolov5-a-modern-object-detection-framework-7bce57a01a7d

7. YOLOv5 Explained: A Comprehensive Guide (2021)

• 原文：https://analyticsindiamag.com/yolov5-explained-a-comprehensive-guide/

8. YOLOv5 Object Detection with TensorFlow Lite (2021)

• 原文：https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-with-tensorflow-lite-5f02e8ccff7c

这些文献涵盖了 YOLOv5 的基础原理、模型架构、训练方法、实际应用案例等方面，是学习和深入理解 YOLOv5 的宝贵资源。建议您根据自身需求选择合适的文献进行阅读和学习。