正态峰度详解：大于0代表什么？如何判断数据分布？

正态峰度是用来衡量数据分布是否呈现正态分布的特征。正态峰度大于0表示数据分布的峰值较陡峭，尾部较轻，与正态分布相比，数据分布更集中在均值附近。正态峰度的值越大，表示数据分布的峰值越陡峭，尾部越轻，与正态分布的偏差程度也越大。当正态峰度大于0时，数据分布被称为高峰度分布（leptokurtic distribution），反之，当正态峰度小于0时，数据分布被称为低峰度分布（platykurtic distribution）。