R语言计算10个变量数据框的相关系数和显著性p值

可以使用R语言中的'cor'函数计算变量之间的相关系数，以及使用'cor.test'函数计算相关系数的显著性p值。

假设数据框名为'df'，代码如下:

# 计算变量之间的相关系数
cor(df)

# 计算相关系数的显著性p值
library('psych')
corr.test(df)

其中，'cor'函数计算的是Pearson相关系数，如果需要计算其他相关系数，可以在函数中添加参数'method'，比如'method="spearman"'表示计算Spearman相关系数。

'corr.test'函数需要先安装'psych'包，用于计算相关系数的显著性p值。该函数输出结果包括相关系数矩阵、p值矩阵以及显著性水平等信息。