StyleGAN：生成逼真图像的强大工具

StyleGAN是由NVIDIA研究人员于2018年提出的一种生成对抗网络（GAN），旨在改进现有GAN的生成能力和图像质量。其主要贡献在于提出了两种新的技术——渐进式生成（Progressive Growing）和样式交换（Style Mixing），从而实现了更加逼真和多样化的图像生成效果。StyleGAN的相关论文和代码在发布后引起了广泛的关注和应用，被广泛应用于图像生成、人脸合成、虚拟现实和艺术创作等领域。