Pandas DataFrame 数据处理：将字符串列转换为特定格式

您提供的代码存在一些错误，下面是已修正的代码：

import pandas as pd

def convert_format(num_list):
    res = ''
    for i in range(len(num_list)):
        num_str = str(num_list[i]).zfill(4)  # 将数字转化为4位字符串
        if i == 0:
            res += num_str
        else:
            prev_str = str(num_list[i-1]).zfill(4)
            if num_str[:2] == prev_str[:2]:
                res += '-' + num_str[2:]
            else:
                res += '/' + num_str
    return res

df = pd.DataFrame({'all': ['1081-1091-1001-0483-0421', '611-613-639-839-837-833', '23-611-613-639', '23-611-613-639-993', '483-421'],
                   't': [1, 1, 1, 2, 0]})

df['B'] = df['all'].apply(lambda x: convert_format(x.split('-')))

print(df)

主要修改如下：

1. 在apply函数中，需要将字符串按照-分割成列表，并将列表传入convert_format函数进行转换。
2. 函数convert_format中，参数num_list应该是一个列表，而不是字符串。因此需要在apply函数中进行转换。
3. 在apply函数中使用了lambda表达式来定义匿名函数，而不是使用lamda表达式。
4. 修改了缩进问题。

希望可以帮到您。