相关性分析：概念、应用及常见类型

相关性分析是指通过统计方法分析两个或多个变量之间的关系程度的一种方法。它能够帮助我们了解变量之间的关系，预测未来的变化趋势，以及找出影响变量之间关系的因素。相关性分析通常使用相关系数来度量变量之间的关系程度，常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔相关系数等。相关性分析广泛应用于各个领域，如经济学、金融学、社会学、心理学和医学等。