基于 Adaboost 算法的人脸检测方法

Adaboost 算法利用大量的人脸与非人脸样本数据集进行训练，得到若干强分类器，然后级联成级联分类器。这个级联分类器可以用于人脸检测。在这个过程中，Haar 特征用于确定人脸的关键信息。然后，计算这些特征值，并将它们送到级联分类器中，以确定图像中是否存在人脸。从而实现人脸检测功能。

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