曼哈顿距离：适用场景及计算方法

曼哈顿距离是指从一个点到另一个点沿着坐标轴方向走的距离总和。因此，它适用于连续数据。

例如，在二维空间中，两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的曼哈顿距离为：

|x1 - x2| + |y1 - y2|

对于类别数据，可以使用汉明距离或杰卡德相似度等度量方法。

总结：

• 曼哈顿距离适用于连续数据。
• 汉明距离和杰卡德相似度适用于类别数据。