深度学习在面部表情识别中的应用：基于卷积神经网络的数据增强方法

本文以'深度学习'技术为基础，探讨了'卷积神经网络'（CNN）在'面部表情识别'领域的应用。研究发现，通过使用'数据增强'技术，可以有效提高模型的'分类准确率'。论文分析了不同数据增强方法的优劣，并针对特定应用场景，提出了改进的'数据增强'策略。

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