遥感图片障碍物识别机器学习模型GitHub推荐

以下是几个在GitHub上可用的遥感图片中的障碍物识别机器学习模型:

1. 'https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3' 这是一个基于PyTorch的YOLOv3实现，可以用于遥感图像中的物体检测和识别。

2. 'https://github.com/avanetten/cosmiq_snake' 这是一个基于TensorFlow和Keras的深度学习模型，可以用于遥感图像中的道路和建筑物的分割。

3. 'https://github.com/CosmiQ/simrdwn' 这是一个基于TensorFlow和Keras的深度学习模型，可以用于在遥感图像中检测和识别建筑物、车辆和其他对象。

4. 'https://github.com/rmccorm4/yolov3-satellite' 这是一个基于YOLOv3的深度学习模型，可以用于在遥感图像中检测和识别建筑物、车辆和其他对象。

5. 'https://github.com/tylerlum/DeepSatellite' 这是一个基于TensorFlow和Keras的深度学习模型，可以用于在遥感图像中检测和识别建筑物、道路和其他对象。