图卷积如何影响特征嵌入维度？

是的，图卷积会改变特征的嵌入维度。在图卷积神经网络中，每一层卷积操作都会将节点的特征进行变换，从而产生新的嵌入表示。具体来说，图卷积操作通常会使用一组可学习的卷积核对节点的邻居进行加权和聚合，然后将聚合结果与节点自身的特征进行组合，得到新的节点表示。由于每一层卷积操作都会引入新的卷积核和聚合方式，因此节点的嵌入表示也会随之改变。