Anaconda 上的 Canny 边缘检测 - Python 代码示例

以下是使用 Python 编写的 Canny 算法示例代码，请确保您已安装了 OpenCV 库：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用高斯滤波
img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)

# 使用 Canny 算法检测边缘
edges = cv2.Canny(img_blur, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先读取了一张灰度图像，然后应用了高斯滤波以平滑图像，最后使用 Canny 算法检测边缘并显示结果。您可以将此代码复制并粘贴到 Anaconda 的 Jupyter Notebook 或其他 Python IDE 中，然后将'image.jpg'替换为您要处理的图像文件路径，并运行代码即可。