1. 安装Anaconda

首先需要安装Anaconda,下载地址为:https://www.anaconda.com/products/individual

安装完成后可以在命令行中输入以下命令,检查是否安装成功:

conda --version
  1. 创建虚拟环境

在Anaconda中,我们可以创建虚拟环境来管理不同的Python包和库,避免不同的项目之间互相影响。

在命令行中输入以下命令,创建一个名为'opencv'的虚拟环境:

conda create --name opencv python=3.7

其中,'--name'表示指定虚拟环境的名称,'python=3.7'表示指定Python的版本为3.7。

  1. 激活虚拟环境

在创建好虚拟环境后,需要激活该环境,以便在该环境下安装和使用Python库。

在命令行中输入以下命令,激活名为'opencv'的虚拟环境:

conda activate opencv
  1. 安装OpenCV

现在可以在虚拟环境下安装OpenCV了。可以通过conda安装,也可以通过pip安装。

通过conda安装OpenCV:

conda install opencv

通过pip安装OpenCV:

pip install opencv-python

注意:如果你需要使用OpenCV的一些高级功能,比如SIFT/SURF特征提取等,则需要安装contrib版的OpenCV,可以通过以下命令安装:

conda install -c conda-forge opencv-contrib-python
  1. 测试安装是否成功

在虚拟环境中打开Python解释器,输入以下代码:

import cv2
print(cv2.__version__)

如果成功输出OpenCV的版本号,则表示安装成功。

  1. 退出虚拟环境

在使用完OpenCV后,可以通过以下命令退出虚拟环境:

conda deactivate

这样就可以返回到默认的Python环境中了。


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