随机森林预测结果汇总：多数投票机制
在预测阶段，随机森林会对每一棵决策树的预测结果进行统计，并最终选择出现次数最多的类别作为最终的预测结果。这种策略类似于民主投票，每棵决策树都像一位投票者，最终结果由多数投票决定。通过这种方式，随机森林能够有效地降低单棵决策树的预测误差，提高整体模型的鲁棒性。
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在预测阶段，随机森林会对每一棵决策树的预测结果进行统计，并最终选择出现次数最多的类别作为最终的预测结果。这种策略类似于民主投票，每棵决策树都像一位投票者，最终结果由多数投票决定。通过这种方式，随机森林能够有效地降低单棵决策树的预测误差，提高整体模型的鲁棒性。
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