网络谣言识别方法研究：基于文本特征和社交网络分析

本文旨在研究网络谣言的识别方法，从而应对网络谣言的蔓延和影响。首先，通过收集和分析大量的网络谣言案例，总结出常见的谣言特征和传播规律。其次，结合自然语言处理和机器学习技术，提出了一种基于文本特征和社交网络分析的网络谣言识别模型，并对该模型进行了实验验证。最后，对识别模型的性能进行了分析和评价，并提出了进一步优化的方向。本研究的成果可以为网络谣言的防控提供一定的理论和实践参考。