基于历史销售数据预测未来销量，助力实体商店制定合理进货计划

受新冠疫情影响，实体商店的销售量在2019年以来遭受了极大的打击。随着疫情逐渐缓解，经济开始复苏，实体商店也希望重振旗鼓。出于保守经营的考虑，商家希望通过疫情前（2017年及以前）的数据来制定新的产品供货数量，以预测未来销售趋势，制定合理的进货计划。

本次比赛提供了该品牌商店数十种商品的销售数据，包括日期、商店和产品信息、该商品是否正在促销，以及销售数据。参赛者需要利用这些历史数据，建立模型预测未来销售量，帮助商家制定合适的进货计划，既要保证供应充足，又要避免库存过量，最终实现利润最大化。