基于历史数据的商品销量预测模型构建与评估

本次比赛提供了某品牌商店数十种商品的销售数据，包括日期、商店和产品信息、促销情况和销售量等信息。目的是通过历史数据构建商品销售的预测模型，解决以下问题：

1. 找出销售总量排名前 5 的商品类型；
2. 分析上述五类商品类型的相关数据，找出影响其销售量的重要因素；
3. 根据所提供的数据，构建上述五类商品每天的销量预测模型，并选取合适的指标对模型的合理性进行验证。 由于新冠疫情的影响，实体商店销量受到极大打击，因此，该品牌商店希望通过疫情前的数据来制定新阶段的产品供货数量。