新冠疫情影响下实体商店销量预测模型

由于 2019 年以来受世界新冠疫情的影响，实体商店的销量受到极大打击。近期，随着社会疫情的放开，经济也逐渐开始恢复，出于保守性经营方式（通过销量的预测来进行货物的采购）的考虑，某品牌商店希望通过疫情前（2017 年及以前）的数据来制定新阶段的产品供货数量。

为了更好地理解问题，我们可以将问题重新描述如下：

新冠疫情的爆发对实体商店的经营造成了重大冲击，导致销量大幅下降。虽然近期疫情防控措施有所放松，经济开始复苏，但为了谨慎经营，某品牌商店希望利用过去的数据预测未来商品的需求量，以便制定合理的采购计划。具体来说，商店希望通过 2017 年及以前的历史销售数据来预测未来一段时间的商品销量，从而确定未来商品的采购量。