拉格朗日插值算法实现及代码解析
拉格朗日插值算法实现及代码解析
拉格朗日插值法是一种常用的插值方法,可以根据已知数据点,在数据点之间进行插值,得到一个新的函数,该函数能够很好地逼近原函数。
代码实现
function y =lagrange (x0,y0,x)
m=length(x);
n=length(x0);
for i=1:m
z=x(i);
s=0;
for k=1:n
p=1.0;
for j=1:n
if j~=k
p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j));
end
end
s=p*y0(k)+s;
end
y(i)=s;
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clc;
clf;
x0=[-1:0.02:1];
y0=1./(1+25*x0.^2);
plot(x0,y0,'b') %绘制原曲线
hold on
x1=linspace(-1,1,11);
y1=1./(1+25*x1.^2);
y0=lagrange(x1,y1,x0);
plot(x0,y0,'--r') %插值曲线
x1=linspace(-1,1,21);
y1=1./(1+25*x1.^2);
y0=lagrange(x1,y1,x0);
plot(x0,y0,'--g') %插值曲线
代码解析
函数定义:
function y =lagrange (x0,y0,x)
该函数定义了一个名为 lagrange 的函数,用于计算拉格朗日插值。
x0和y0是已知数据点的横坐标和纵坐标向量。x是需要进行插值的横坐标向量。y是插值后得到的纵坐标向量。
代码部分:
m=length(x);和n=length(x0);计算输入参数x和x0的长度。- 外层循环遍历
x中的每个元素,用于计算每个插值点的值。 - 内层循环遍历
x0中的每个元素,用于计算每个插值点的系数。 s = p * y0(k) + s;累加每个插值点的系数乘以对应纵坐标值,最终得到该插值点的值。- 最后,将计算得到的插值点值赋给
y向量。
主程序部分:
x0=[-1:0.02:1];和y0=1./(1+25*x0.^2);定义了原函数的横坐标和纵坐标向量。- 使用
plot(x0,y0,'b')绘制了原函数曲线。 x1=linspace(-1,1,11);和y1=1./(1+25*x1.^2);定义了两个插值点的集合,并使用lagrange函数分别计算了对应的插值曲线。- 使用
plot(x0,y0,'--r')和plot(x0,y0,'--g')绘制了两个插值曲线,红色虚线表示插值点为 11 个的插值曲线,绿色虚线表示插值点为 21 个的插值曲线。
总结
拉格朗日插值法是一种简单易懂的插值方法,在很多领域都有广泛的应用。本文介绍了拉格朗日插值法的原理及实现方法,并通过代码示例展示了如何使用拉格朗日插值算法对数据进行插值。
注意: 当数据点过多时,拉格朗日插值法可能会出现龙格现象,即插值函数在数据点之间出现剧烈波动。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的插值方法。
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