1. clear;:清除命令窗口中的所有变量。
  2. clc;:清空命令窗口中的所有内容。
  3. h=0.001;:将步长h设为0.001。
  4. n=1/h;:计算数据点的数量,即n=1000。
  5. t=0;:将t的初始值设为0。
  6. for i=1:n-1:循环i从1到n-1。
  7. t=t+fun41(i*h);:将t加上fun41(i*h)的值。
  8. end:结束循环。
  9. T=h/2*(0+2*t+fun41(1));:使用复合梯形公式计算积分近似值T。
  10. T=vpa(T,10):将T精确到小数点后10位。
  11. s1=0;:将s1的初始值设为0。
  12. s2=0;:将s2的初始值设为0。
  13. for i=0:n-1:循环i从0到n-1。
  14. s1=s1+fun41(h/2+i*h);:将s1加上fun41(h/2+i*h)的值。
  15. end:结束循环。
  16. for i=1:n-1:循环i从1到n-1。
  17. s2=s2+fun41(i*h);:将s2加上fun41(i*h)的值。
  18. end:结束循环。
  19. S=h/6*(0+4*s1+2*s2+fun41(1));:使用复合辛普森公式计算积分近似值S。
  20. S=vpa(S,10):将S精确到小数点后10位。
MATLAB 复合梯形公式和复合辛普森公式代码逐行解释

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