以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('orders.xlsx')

# 将下单时间列转化为日期格式
df['下单时间'] = pd.to_datetime(df['下单时间'])

# 按照日期进行分类汇总,并计算每天的包裹数量
daily_orders = df.groupby(df['下单时间'].dt.date)['包裹数量'].sum()

# 输出结果
print(daily_orders)

这段代码首先使用pandas库读取了一个名为'orders.xlsx'的excel文件,然后将'下单时间'列转化为日期格式。接着,使用groupby函数按照日期进行分类汇总,并计算每天的包裹数量。最后,输出每天的包裹数量结果。这个代码可以根据实际需要进行修改。

Python Pandas: 使用PyCharm从Excel中提取下单时间和包裹数量并按天汇总

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