Python Excel 数据汇总：按日期分类统计包裹数量

假设 Excel 文件名为'orders.xlsx'，需要使用 pandas 库来读取和处理数据。

首先，导入需要的库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

然后，读取 Excel 数据并转换为 DataFrame：

df = pd.read_excel('orders.xlsx')

接下来，将下单时间转换为日期格式，并新增一列'Date'存储日期信息：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['下单时间']).dt.date

然后，按照日期分组，统计每日包裹数量：

grouped = df.groupby('Date')['包裹数量'].sum()

最后，将结果输出到 Excel 文件中：

writer = pd.ExcelWriter('summary.xlsx')
grouped.to_excel(writer, sheet_name='Summary')
writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('orders.xlsx')

# 将下单时间转换为日期格式，并新增一列'Date'存储日期信息
df['Date'] = pd.to_datetime(df['下单时间']).dt.date

# 按照日期分组，统计每日包裹数量
grouped = df.groupby('Date')['包裹数量'].sum()

# 将结果输出到 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('summary.xlsx')
grouped.to_excel(writer, sheet_name='Summary')
writer.save()