M - [L(观测) * n (变量)] 系统矩阵（通常是一个库） - 参数说明

M - [L(观测) * n (变量)] 系统矩阵（通常是一个库） % % Y - 大小为 L（观测） x N（像素）的矩阵。 'LAMBDA_1' - l11 范数的正则化参数。 % 默认值：0; % % 'LAMBDA_TV' - TV 范数的正则化参数。 % 默认值：0; % % 'TV_TYPE' - {'iso'，'niso'} 总变差的类型：'iso' == 同向；'n-iso' == 非同向；默认值：'niso' % % 'IM_SIZE' - [nlins，ncols] 光谱立方体的行数和列数。当传递'LAMBDA_TV' 时，这些参数是必需的。 % 注意：n_lin * n_col = N % % % 'AL_ITERS' - (double)：增广 Lagrange 迭代的最小次数 % 默认值 100; % % % 'MU' - (double)：增广 Lagrange 权重 % 默认值 0.001; % % % % 'POSITIVITY' = {'yes'，'no'}；默认值'no' % 强制正性约束：x >= 0 % % 'ADDONE' = {'yes'，'no'}；默认值'no' % 强制正性约束：x >= 0 % % 'TRUE_X' - [n (variables)，N (pixels)] 原始数据的矩阵格式。 % 如果输入了 XT（真实 X），则 RMSE 沿迭代计算 ||X-XT|| % % % 'VERBOSE' = {'yes'，'no'}；默认值'no' % % 'no' - 静默工作 % 'yes' - 显示警告