独热编码：将分类数据转化为数值型数据的关键

独热编码的主要意义在于将分类数据转化为数值型数据。在机器学习中，很多算法只能处理数值型数据，因此需要将分类数据进行编码。独热编码可以将一个有限的分类变量集合映射到一组二进制向量上，使得每个向量都只有一位是1，其余位都是0。这样做可以方便地使用数值型数据进行机器学习和统计分析。

独热编码还可以解决分类变量之间不存在大小关系的问题，因为独热编码只是将分类变量转化为不同的二进制向量，而不是对它们进行排序或比较。此外，独热编码还可以避免分类变量之间的相关性干扰，因为每个变量都对应一个独立的二进制向量，不存在任何相关性。