实时音频降噪：流式处理技术与模型优化

音频的流式处理降噪可以使用实时语音增强技术，即对实时音频流进行实时降噪处理。实现流式处理降噪的主要思路是：将音频数据分段处理，每一段的长度是固定的，将每一段输入到模型中进行降噪处理，并将处理后的音频数据输出，进行下一步处理。

要修改模型代码实现流式处理降噪，需要对模型进行修改，主要包括以下几个方面：

1. 修改模型的输入输出格式，将模型改为接收一段音频数据，输出一段降噪后的音频数据。

2. 修改模型的推理函数，使其能够对输入的每一段音频数据进行实时降噪处理。

3. 增加一个缓存区，将输入的音频数据缓存起来，等待下一次处理。

4. 增加一个线程或进程，用于不断从缓存区中读取音频数据，并将其输入到模型中进行处理。

5. 调整模型的参数，使其适合实时处理。

总之，要实现音频的流式处理降噪，需要对模型进行一定的修改和调整，以确保模型能够实时对音频数据进行降噪处理。