Python代码实现杰卡德相似系数计算

以下是一个简单的Python代码实现杰卡德相似系数的计算：

def jaccard_similarity(set1, set2):
    '计算杰卡德相似系数'
    :param set1: 集合1
    :param set2: 集合2
    :return: 杰卡德相似系数
    intersection = len(set1 & set2)  # 交集元素个数
    union = len(set1 | set2)  # 并集元素个数
    return intersection / union  # 计算杰卡德相似系数

使用示例：

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set([4, 5, 6, 7, 8])
js = jaccard_similarity(set1, set2)
print(js)  # 输出结果为 0.2857142857142857

在上面的示例中，集合1为{1, 2, 3, 4, 5}，集合2为{4, 5, 6, 7, 8}，它们的交集为{4, 5}，并集为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}，因此它们的杰卡德相似系数为2/7=0.2857142857142857。