文本挖掘工具推荐：Python NLTK、R语言、GATE等

常见的文本挖掘工具包括：

1. Python NLTK：一款常用的自然语言处理工具，提供了多种文本挖掘功能，如词频统计、情感分析、文本分类等。

2. R语言：一种用于数据分析和统计的编程语言，也提供了多种文本挖掘工具包，如tm、qdap、text2vec等。

3. GATE：一款开源的文本挖掘工具，提供了多种文本处理和挖掘功能，如实体识别、关系抽取、文本分类等。

4. OpenNLP：一款Apache开源的自然语言处理工具，提供了多种文本挖掘功能，如词性标注、命名实体识别、词义消歧等。

5. Stanford CoreNLP：斯坦福大学开发的自然语言处理工具，提供了多种文本挖掘功能，如句法分析、情感分析、实体识别等。

6. WEKA：一款常用的机器学习工具，也提供了多种文本挖掘功能，如特征选择、分类、聚类等。

7. RapidMiner：一款可视化的数据挖掘工具，也提供了多种文本挖掘功能，如文本分类、关键词提取、情感分析等。

8. KEA：一款基于主题模型的关键词提取工具，可用于提取文本中的关键词和主题。

9. Mallet：一款基于最大熵模型的文本分类工具，可用于对文本进行分类和聚类。