Python 处理 PEMS-SF 数据集的 .mat 文件

PEMS-SF 数据集包含许多 .mat 文件，这些文件包含交通流量数据。要使用 Python 处理这些 .mat 文件，可以使用 SciPy 库中的 io.loadmat 函数来读取 .mat 文件的内容。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Python 读取 PEMS-SF 数据集中的 .mat 文件：

import scipy.io as sio

# 读取 .mat 文件
data = sio.loadmat('PEMS-SF/PEMS_SF.mat')

# 查看文件中包含的变量
print(data.keys())

# 获取第一个变量的值
var1 = data['PEMS_SF']
print(var1.shape)

在上面的示例代码中，我们使用 sio.loadmat 函数读取 MATLAB 文件，并将数据存储在 Python 字典中。通过查看字典的键，我们可以确定 .mat 文件中包含的变量。然后，我们可以使用变量名称来获取对应的值，并进行进一步的处理。

需要注意的是，PEMS-SF 数据集中的 .mat 文件包含的变量名称和文件结构可能因版本而异。因此，可能需要根据具体情况进行调整和修改代码。