人工智能发展阶段：基于TRIZ技术进化理论的判断

根据TRIZ中的技术进化理论，可以通过以下几个方面来判断人工智能（AI）当前所处的发展阶段：

功能改进：人工智能的功能不断得到改进和扩展，从最初的简单任务执行到现在的自然语言处理、图像识别、智能推荐等广泛应用。当前的AI系统在一些特定任务上已经能够达到甚至超越人类的水平，但在其他领域仍存在挑战。
技术成熟度：人工智能技术正在逐步成熟，特别是在深度学习和神经网络方面的发展。通过大数据的训练和算力的提升，AI系统在处理复杂任务方面的性能得到了显著提升。然而，仍然存在一些技术挑战，如数据隐私、模型解释性和对抗性攻击等问题，这些挑战需要进一步解决。
应用广泛性：人工智能的应用正在不断扩大，涵盖了从医疗、金融、交通到教育、娱乐等各个领域。AI技术的应用正在改变传统产业和商业模式，推动社会的数字化和智能化转型。当前，AI已成为许多行业的关键驱动力，但在某些领域，如自动驾驶和人机交互，仍存在技术和法律等方面的限制。

综上所述，根据功能改进、技术成熟度和应用广泛性等方面的观察，可以判断人工智能当前处于高度活跃的发展阶段。然而，AI仍面临一些挑战，需要进一步研究和发展，以实现其更广泛的应用和可持续的进化。