Python 安装 cnocr 遇到错误：无法找到 torch 版本

在索引中查找：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 收集 cnocr==2.2.2.2 正在使用缓存 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1e/19/e545a832e3c87a38474b1e064a8df4b34339ddec9b76694fd24fbdcf0e74/cnocr-2.2.2.2-py3-none-any.whl (204 kB) 收集 click 正在使用缓存 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c2/f1/df59e28c642d583f7dacffb1e0965d0e00b218e0186d7858ac5233dce840/click-8.1.3-py3-none-any.whl (96 kB) 收集 tqdm 正在使用缓存 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/e6/02/a2cff6306177ae6bc73bc0665065de51dfb3b9db7373e122e2735faf0d97/tqdm-4.65.0-py3-none-any.whl (77 kB)

错误：无法找到满足 cnocr 要求的版本 torch <2.0,>=1.8.0 (来自版本: 2.0.0) 错误：找不到匹配的发行版 torch <2.0,>=1.8.0

翻译成中文

如果解决这个问题 我现在python里面存在 torch 2.0.0 版本

解决方法：

cnocr 的版本要求 torch 的版本在 1.8.0 到 2.0.0 之间，但目前你已经安装了 torch 2.0.0 版本，超出了 cnocr 的版本要求。 解决方法如下：

1. 降级 torch 版本： 可以尝试降级 torch 版本至 1.8.0 或者 1.9.0，例如：

 pip install torch==1.9.0

2. 升级 cnocr 版本： 如果 cnocr 的最新版本支持 torch 2.0.0，可以尝试升级 cnocr 版本，例如：

 pip install --upgrade cnocr

3. 使用兼容的 cnocr 版本： 如果 cnocr 的最新版本不支持 torch 2.0.0，可以尝试使用兼容 torch 2.0.0 的 cnocr 版本，例如：

 pip install cnocr==2.1.0

建议： 使用 pip install cnocr -U 更新 cnocr 版本，或使用 pip install cnocr==2.1.0 安装特定版本。