NumPy 2D 数组获取指定列最小值方法

可以使用 NumPy 中的 argmin 函数来找到某列的最小值所在的行数，然后再通过索引来获取该列的最小值。

例如，假设有一个二维数组 arr，想要获取第 2 列的最小值：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

min_row = np.argmin(arr[:, 1])
min_val = arr[min_row, 1]

print(min_val)  # 输出 2

这里使用了切片操作 [:, 1] 来获取第 2 列的所有元素，再通过 argmin 函数找到最小值所在的行数，最后使用索引 [min_row, 1] 来获取该列的最小值。