QNLI & SST 数据集介绍：自然语言推理与情感分析

QNLI (Question-answering Natural Language Inference) 数据集是一个自然语言推理任务的数据集。该数据集由斯坦福大学发布，是基于自然语言推理任务的一种任务格式，任务是判断一个前提句子是否可以推出一个问题的答案。数据集中包含了问题、前提句子、答案以及标签（是否可以推出答案）。

SST (Stanford Sentiment Treebank) 数据集是一个用于情感分析的数据集。该数据集由斯坦福大学发布，包含了将电影评论划分为五个情感类别（非常负面、负面、中性、正面、非常正面）的标签。数据集中的评论句子经过了人工标注，并且提供了句子的树状结构，表示句子的语法结构。SST 数据集可以用于训练和评估情感分类模型。