数据开发工程师笔试题：电商数据仓库模型设计

题目描述：

假设你是一家电商公司的数据开发工程师，负责数据仓库的建设和维护。现在，有一份包含所有订单信息的数据源文件，文件格式为CSV，其中包括订单ID、客户ID、订单金额、订单时间等信息。请你设计一个数据仓库模型，将该数据源文件导入数据仓库，并回答以下问题：

1. 请列出所有订单金额在2000元以上的订单ID和客户ID。
2. 请统计每个客户的订单总金额，并按照订单总金额从高到低排序，列出前10个客户。
3. 请统计每个月的订单总金额，并按照月份从早到晚排序，列出每个月的订单总金额。

要求：

1. 使用SQL语言完成该题目。
2. 请考虑性能优化，尽可能避免全表扫描。
3. 请将建表语句和导入数据的脚本附在答案中。

建表语句：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT NOT NULL,
  customer_id INT NOT NULL,
  order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  order_time DATETIME NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_id)
);

导入数据脚本：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/data/orders.csv'
INTO TABLE orders
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY ''''
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

答案：

1. 列出所有订单金额在2000元以上的订单ID和客户ID。

SELECT order_id, customer_id
FROM orders
WHERE order_amount >= 2000;

2. 统计每个客户的订单总金额，并按照订单总金额从高到低排序，列出前10个客户。

SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 10;

3. 统计每个月的订单总金额，并按照月份从早到晚排序，列出每个月的订单总金额。

SELECT DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m') AS month, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY month
ORDER BY month ASC;

性能优化：

1. 在建表时，将订单ID设置为主键，可以加快查询速度。
2. 在导入数据时，使用LOAD DATA INFILE命令可以快速导入大量数据。
3. 可以对order_amount字段添加索引，加快查询速度。
4. 在查询语句中使用GROUP BY时，可以避免使用DISTINCT来去重，因为GROUP BY已经能够去重并统计。
5. 可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找出慢查询的瓶颈并进行优化。