Python爬虫：实时监测携程酒店房价变化

以下是使用Python代码实现该需求的示例：

import time
import datetime
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 指定需要爬取的酒店和房型
hotel_id = '12345678'
room_type = '豪华大床房'

# 创建一个空字典用于储存数据
data = {}

while True:
    # 获取当前时间
    now = datetime.datetime.now()
    
    # 爬取携程网站
    url = f'https://hotels.ctrip.com/hotel/{hotel_id}.html'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到指定房型的价格和预定状态
    room_price = soup.find('span', {'title': room_type}).parent.find_next_sibling('div').find('span', {'class': 'base_txtdiv'}).text
    room_status = soup.find('span', {'title': room_type}).parent.find_next_sibling('div').find('span', {'class': 'J_RoomState'}).text
    
    # 将数据存入字典
    data[now] = {'price': room_price, 'status': room_status}
    
    # 每10分钟爬取一次数据
    time.sleep(600)
    
    # 每天中的每个小时输出价格变化曲线
    if now.minute == 0:
        hours = list(range(24))
        prices = [data[datetime.datetime(now.year, now.month, now.day, hour)]['price'] if datetime.datetime(now.year, now.month, now.day, hour) in data else None for hour in hours]
        plt.plot(hours, prices)
        plt.xlabel('Hour')
        plt.ylabel('Price')
        plt.title(f'Price change of {room_type} in hotel {hotel_id} on {now.date()}')
        plt.savefig(f'{now.date()}_{room_type}_price_change.png')
        plt.show()

该代码首先指定了需要爬取的酒店和房型，然后利用while循环每10分钟爬取一次数据，并将数据存入一个字典中。每当当前时间的分钟数为0时，就利用matplotlib库将当天中每个小时的价格变化曲线输出，并将输出的图像保存到本地。

注意：

• 该代码仅供参考，实际应用中需要根据携程网站的结构进行调整。
• 使用爬虫工具时请遵守网站的robots.txt协议，避免过度爬取给网站服务器造成负担。
• 为了防止被网站封禁，建议设置合理的爬取频率和请求间隔。