首先,我们定义目标函数为:

目标函数 F = ∑WiRI

约束条件为:

E(∑WiRi) = a

根据拉格朗日定理,我们引入拉格朗日乘子λ,构建拉格朗日函数:

L = ∑WiRI + λ(E(∑WiRi) - a)

然后,对目标函数和约束条件求偏导数,得到:

∂L/∂Wi = RI + λ(E(Ri)) = 0

∂L/∂λ = E(∑WiRi) - a = 0

将上述两个方程联立解得:

RI + λ(E(Ri)) = 0

E(∑WiRi) = a

将第一个方程展开,得到:

RI + λ(E(Ri)) = 0

RI + λ∑(WiRi) = 0

RI + λ∑WiE(Ri) = 0

将第二个方程代入第一个方程,得到:

RI + λ∑WiE(Ri) = 0

RI + λa = 0

解得:

λ = -RI / a

将λ代入第一个方程,得到:

RI - RI / a * ∑WiE(Ri) = 0

RI * (1 - ∑WiE(Ri) / a) = 0

由于RI不可能为0,所以必须满足:

1 - ∑WiE(Ri) / a = 0

∑WiE(Ri) = a

最终得到最小风险的解为:

∑WiE(Ri) = a

即收益的加权平均值等于目标收益a。

拉格朗日定理求解风险最小化:收益一定,如何优化投资组合

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