ClickStreamPageView: Hadoop MapReduce程序调试指南 - 解决输出为空问题 - 常规

ClickStreamPageView: Hadoop MapReduce程序调试指南 - 解决输出为空问题

您提供的代码示例是ClickStreamPageView，该程序使用Hadoop MapReduce框架处理日志数据，旨在提取用户访问行为。您遇到的问题是程序运行后输出文件夹为空。

根据您提供的运行日志，我们可以分析如下信息：

Mapper阶段输入记录数为14619，但输出记录数为0。 这说明Mapper阶段没有正确地处理数据。
WARN - Cannot locate configuration: tried hadoop-metrics2-jobtracker.properties,hadoop-metrics2.properties。 这表明您可能没有正确配置Hadoop的metrics系统。
WARN - No job jar file set. User classes may not be found. See Job or Job#setJar(String). 这表示您可能没有正确设置Job的jar文件路径。

调试步骤

针对以上问题，您可以采取以下步骤进行调试：

1. 检查Mapper阶段逻辑:

在Mapper的map()方法中添加日志输出语句，记录输入数据和处理后的输出数据。例如：

System.out.println("Input line: " + line);
System.out.println("WebLogBean: " + v);

检查输出数据的格式是否正确，以及v.isValid()判断是否生效。
确保fields.length < 9条件判断正确，以避免处理不完整的数据。

2. 检查配置:

确保您正确配置了Hadoop的metrics系统。可以参考官方文档： https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/Metrics.html
确认您设置了Job的jar文件路径，例如使用job.setJarByClass(ClickStreamPageView.class);

3. 本地调试:

使用IDE的调试功能，逐步执行Mapper和Reducer代码，查看变量的值和程序执行流程。
您可以创建简单的测试数据，并模拟MapReduce程序的运行过程，帮助您快速定位问题。

其他建议

检查代码中是否有潜在的错误，例如空指针异常、类型转换错误等。
确保您的输入文件格式正确，并与代码逻辑匹配。
确保您的Hadoop环境正常运行，并具有足够的资源。

代码示例（修改后的Mapper部分）：

static class ClickStreamMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, WebLogBean> {

    Text k = new Text();
    WebLogBean v = new WebLogBean();

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

        String line = value.toString();
        System.out.println("Input line: " + line);  // 添加日志输出

        String[] fields = line.split("�01");
        if (fields.length < 9) return;
        //将切分出来的各字段set到weblogbean中
        //fields[0].equals("true")
        v.set("true".equals(fields[0]) ? true : false, fields[1], fields[2], fields[3], fields[4], fields[5], fields[6], fields[7], fields[8]);
        //只有有效记录才进入后续处理
        if (v.isValid()) {
            //此处用ip地址来标识用户
            k.set(v.getRemote_addr());
            System.out.println("WebLogBean: " + v); // 添加日志输出
            context.write(k, v);
        }
    }
}

通过以上调试步骤，您可以找到ClickStreamPageView程序输出为空的原因，并进行修正。如有更多问题，请提供更多代码细节和运行环境信息，方便更准确地定位问题。

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