Graphcore Poplar SDK部署指南：在IPU上运行机器学习应用

Graphcore Poplar SDK是为利用Graphcore IPUs（智能处理器单元）而开发的软件工具包。该SDK包含一系列库和工具，可以帮助用户构建和部署在IPU上运行的机器学习应用程序。

以下是部署Poplar SDK的步骤：

首先，需要从Graphcore官网上下载Poplar SDK。下载后，将其解压缩到本地目录。

Graphcore IPU需要特定的驱动程序才能正常工作。在安装Poplar SDK之前，需要先安装所需的驱动程序。驱动程序可以从Graphcore官网上下载。

安装Poplar SDK时，需要按照安装向导的指示进行操作。在安装过程中，需要选择要安装的组件，例如Python API、C++ API、TensorFlow插件等。

安装完Poplar SDK后，需要配置相应的环境变量。在Linux系统中，可以编辑.bashrc文件，在其中添加以下语句：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/poplar/sdk/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export PYTHONPATH=/path/to/poplar/sdk/python:$PYTHONPATH

其中，/path/to/poplar/sdk应替换为Poplar SDK的实际安装路径。

安装成功后，可以尝试运行Poplar SDK提供的示例程序。在运行示例程序前，需要确保Graphcore IPU已正确安装并连接到系统中。

完成以上步骤后，就可以开始构建和部署在IPU上运行的应用程序了。可以使用Poplar SDK提供的API和工具来编写和调试应用程序，然后使用相应的命令将其部署到IPU上运行。

注意：Poplar SDK目前仅支持Linux操作系统。在Windows系统中，可以使用虚拟机或Docker容器来运行Poplar SDK。