神经网络隐藏层数量：如何选择最优层数？

隐藏层的数量是神经网络中的一个超参数，需要根据具体问题和数据集进行调整。在实际应用中，隐藏层的数量不是越多越好，过多的隐藏层可能会导致网络过拟合，从而降低模型的泛化能力。一般来说，可以先尝试使用一个或两个隐藏层，根据实验结果逐步调整。

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