推荐算法：FISM和SVD++模型解析

Kabbur等人提出了一种新的推荐算法模型，名为因子项目相似性模型（FISM）。该模型主要基于物品，利用用户历史评分过的物品作为特征属性来表示用户信息，通过用户表示与物品表示的内积来推测用户对物品的偏好。同时，SVD++模型则将基于用户和基于物品的两种推荐算法结合起来，充分发挥它们的优势。

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