MobileNet v3: 高效轻量级移动设备神经网络模型

MobileNet v3 是一种针对移动设备的轻量级卷积神经网络模型，由 Google 在 2019 年提出。相比于之前的 MobileNet v1 和 v2，MobileNet v3 在保持高精度的同时进一步减小了模型大小和计算复杂度，使其更适合在移动设备上进行实时图像分类、目标检测等任务。MobileNet v3 采用了一些新的技术，如自适应宽度、网络搜索、squeeze-and-excitation 模块等，以提高模型的效率和准确性。