DES S盒差分分布表代码示例 - Python实现

这是一个Python代码示例，用于构造DES的S盒差分分布表：

# 定义S盒
S_BOX = [
    [14, 4, 13, 1, 2, 15, 11, 8, 3, 10, 6, 12, 5, 9, 0, 7],
    [0, 15, 7, 4, 14, 2, 13, 1, 10, 6, 12, 11, 9, 5, 3, 8],
    [4, 1, 14, 8, 13, 6, 2, 11, 15, 12, 9, 7, 3, 10, 5, 0],
    [15, 12, 8, 2, 4, 9, 1, 7, 5, 11, 3, 14, 10, 0, 6, 13],
]

# 定义差分分布表
DIFF_TABLE = [[0 for _ in range(16)] for _ in range(16)]

# 构造差分分布表
for i in range(16):
    for j in range(16):
        x = i ^ j
        y = S_BOX[i >> 2][i & 3] ^ S_BOX[j >> 2][j & 3]
        DIFF_TABLE[x][y] += 1

# 输出差分分布表
for i in range(16):
    for j in range(16):
        print('{:2d}'.format(DIFF_TABLE[i][j]), end=' ')
    print()

代码解释：

1. 首先定义了DES的S盒，这里只给出了一个S盒的示例，实际上DES中有8个S盒；
2. 然后定义了一个16x16的差分分布表，初始值都为0；
3. 接着使用两层循环遍历差分分布表中的每个元素，计算S盒对应的输入差分和输出差分，然后在差分分布表中对应的位置加1；
4. 最后输出完整的差分分布表。

注意：这里仅给出了一个S盒的差分分布表构造代码，如果要构造DES的完整差分分布表，需要重复这个过程8次，对每个S盒都进行计算。