R语言股票模拟：寻找最佳投资决策

要选择两个股票进行模拟并找到最优投资决策，可以按照以下步骤进行：

数据获取和准备：从可靠的数据源获取两个股票的历史价格数据，并将其导入R环境中进行处理和准备。
数据分析和可视化：使用R中的各种统计和可视化技术，对两个股票的历史价格数据进行分析和可视化，以了解它们的趋势和波动性。
建立投资组合：根据你的投资目标和风险承受能力，确定两个股票的权重，建立一个投资组合。可以使用R中的投资组合优化工具，如'PortfolioAnalytics'包，来优化投资组合的配置。
模拟投资回报：使用R中的模拟方法（如蒙特卡洛模拟）对投资组合进行模拟，估计未来的投资回报和风险。
评估和比较：对模拟结果进行评估和比较，包括投资回报、波动性、最大回撤等指标。可以使用R中的性能分析工具，如'PerformanceAnalytics'包，来计算和比较这些指标。
最优投资决策：根据模拟结果和你的投资目标，找到最优的投资决策，即确定两个股票的权重和投资金额。

总之，使用R语言进行股票模拟和最优投资决策需要熟悉数据处理、统计分析、投资组合优化和模拟方法等技术。可以借助R中的各种包和函数，结合自己的投资知识和经验，进行系统性的分析和决策。